Обзор готовых решений технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. Предлагаем Вам так же ознакомится со списком, довольно неплохих сервисов которые можно использовать в работе.

Нейросетевой помощник для программистов GitHub Copilot

Разработчики: Microsoft и OpenAI.

Сайт проекта: copilot.github.com

Система на базе искусственного интеллекта, которая может давать советы по написанию кода разработчикам программного обеспечения. Представляет собой результат совместных усилий специалистов компании Microsoft и стартапа OpenAI, занимающегося исследованиями в области технологий электронного разума.

GitHub Copilot полагается на внушительный багаж знаний в различных языках программирования, алгоритмических правилах, принципах и методах разработки ПО. Инструмент выступает в качестве напарника программиста: он анализирует существующий и набираемый код, комментарии к нему, местоположение курсора и предлагает в зависимости от контекста советы по доработке тех или иных строк и функций. По мере того, как программист принимает или отклоняет предложения, положенная в основу сервиса AI-модель обучается, адаптируется к стилю разработчика и со временем становится ещё более умной. Copilot интегрирован с широко востребованным в профессиональной среде репозиторием GitHub и может использоваться в средах разработки Visual Studio Code, Neovim, JetBrains. Система поддерживает практически все популярные языки программирования, но лучше всего на данный момент работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

Сервис Aimyvoice для создания синтезированных голосов

Разработчик: Just AI.

Сайт проекта: aimyvoice.com.

Платформа, позволяющая создавать ИИ-модели голосов различных персонажей или известных личностей и затем использовать их для синтеза речи в различных проектах, таких как озвучивание игр, аудиокниг, подкастов, голосовых помощников, ботов, служб поддержки, поздравительных открыток, рекламы и многого другого.

Чтобы синтезировать голосовую модель, необходимо зарегистрироваться на сайте Aimyvoice и загрузить аудиофайл с записью голоса — своего собственноголибо конкретного персонажа или человека. При этом запись должна содержать не менее 10 часов живой речи, а её обработка и обучение голосовой модели могут занять около недели. Готовую модель можно как применятьдля личных нужд, так и разместить в каталоге сервиса для использования другими пользователями.

Переводчик DeepL Translator

Разработчик: DeepL.

Сайт проекта: deepl.com/translator.

Онлайновый переводчик, поддерживающий 26 языков и 110 направлений перевода (языковых пар). Особенностью DeepL Translator является продвинутый AI-движок, нейросетевые алгоритмы которого обучены на основе миллионов переведённых текстов различной тематики и умеют не только улавливать связь между словами, но и «понимать» смысл предложений. Благодаря этому и знанию лингвистических нюансов для каждой предметной области обеспечивается максимально точный и корректный перевод, качество которого подтверждается многочисленными сравнительными тестами и отзывами пользователей.

Сервис позволяет обрабатывать как обычные тексты, так и файлы PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx) с сохранением форматирования документов. Взаимодействовать с переводчиком можно как из браузера, так и с помощью клиентских приложений, доступных для Windows, macOS и iOS. Бесплатная версия DeepL Translator имеет ряд ограничений, в том числе по количеству символов и объёму перевода. Для полноценного использования сервиса предлагается оформить подписку, стоимость которой начинается от 6 евро в месяц. Также доступен API-интерфейс для встраивания переводчика в сторонние программные продукты.

Сервис закадрового перевода видео

Разработчик: «Яндекс».

Сайт проекта: yandex.ru/company/technologies.

Значимых успехов в стирании языковых барьеров удалось добиться команде «Яндекса», активно совершенствующей собственную технологию машинного перевода видео, которая позволяет смотреть с русской озвучкой ролики на английском, немецком, французском и испанском языках. Автоматический закадровый перевод работает в «Яндекс.Браузере» для Windows, macOS, Linux и Android, а также в фирменном приложении «Яндекса» для iOS и Android. Чтобы запустить перевод, нужно нажать на кнопку с логотипом «Яндекс.Переводчика». Переводить можно ролики, размещённые на YouTube, Vimeo, Twitch и ещё нескольких популярных платформах. Главное, чтобы видео находилось в общем доступе, а его продолжительность не превышала 4 часов.

В сервисе видеоперевода задействованы сразу несколько технологий «Яндекса» — в первую очередь это распознавание речи, синтез речи, биометрия и машинный перевод, в основу которых положены сложные нейросетевые модели. Сначала система распознавания речи преобразует сказанное в кадре в текст, расставляет знаки препинания и распределяет слова по смысловым сегментам. Затем технология машинного перевода переводит полученный текст на русский язык, а модуль синтеза речи озвучивает результат, который накладывается на видео таким образом, чтобы фразы в оригинале и в переводе совпадали друг с другом по длине. Перевод, который выполняет «Яндекс», получается двухголосым, с приглушённой оригинальной звуковой дорожкой. При этом мужские голоса переводятся мужским голосом, женские — женским. В ближайших планах разработчиков — освоение новых языковых пар и использование в системе перевода большего количества голосов.

Нейросеть ruDALL-E для генерации картинок по описанию

Разработчики: SberDevices и Sber AI.

Сайт проекта: rudalle.ru.

Совместная разработка команд SberDevices и Sber AI (входят в экосистему «Сбера»), которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Может быть использована как для оценки возможностей искусственного интеллекта, так и в практических целях, например для генерации свободных от авторских прав и лицензионных отчислений иллюстраций, которые можно применять в коммерческих целях.

AI-система ruDALL-E развёрнута в облачной инфраструктуре SberCloud, а для обучения положенных в её основу ИИ-моделей был задействован суперкомпьютер «Кристофари» (Christofari), один из самых высокопроизводительных вычислительных комплексов в России на данный момент. Создание изображений происходит в три этапа: сначала одна нейросеть анализирует текстовый запрос и генерирует заданное количество картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых неповторяющихся изображений, подходящих под указанные характеристики.

Приложение NVIDIA Canvas для генерации пейзажных изображений

Разработчик: NVIDIA.

Сайт программы: nvidia.com/studio/canvas.

Программная разработка для работы с графикой, позволяющая превращать грубые наброски в реалистичные пейзажи посредством искусственного интеллекта, обученного более чем на 5 млн изображений.

Для работы с NVIDIA Canvas не требуется ровным счётом никаких художественных навыков и умений: достаточно лишь рисовать мышью простые фигуры и линии при помощи набора кистей, имитирующих реальные текстуры — траву, облака, снег, песок, камни и др. На основе набросков приложение мгновенно создаёт изображения в соответствии с замыслом пользователя. Всего программа поддерживает наложение девяти стилей, которые меняют атмосферу изображения, и использование двадцати кистей. Полученный результат можно сохранить в виде PSD-файла для дополнительной обработки в Adobe Photoshop. Распространяется приложение бесплатно, однако для работы с ним подойдёт не каждый компьютер. В системных требованиях Canvas указаны ОС Windows 10 и видеокарты NVIDIA GeForce RTX, NVIDIA RTX, TITAN RTX с установленным драйвером версии 471.68 или более поздних выпусков.

Сервис NVIDIA Image Inpainting для умного ретуширования изображений

Разработчик: NVIDIA.

Сайт проекта: nvidia.com/research/inpainting.

Ещё одна использующая ИИ-алгоритмы разработка компании NVIDIA, выполненная в формате онлайнового сервиса и позволяющая ретушировать изображения при помощи «умной» кисти. Image Inpainting умеет восстанавливать повреждённые снимки с дефектами, может удалять лишние объекты на фотографии, дорисовывать недостающие фрагменты, а также сглаживать выделенные области. Как и в случае с упомянутой выше программой Canvas, от пользователя при работе с сервисом требуется только манипулировать кистью — все остальные операции с графикой выполняет искусственный интеллект.

Инструмент Animated Drawings для анимации детских рисунков

Разработчик: Meta*.

Сайт сервиса: sketch.metademolab.com.

Разработка инженеров лаборатории искусственного интеллекта компании Meta* (ранее известной как Facebook*), которая анимирует детские рисунки. Система анализирует изображение, создаёт примитивный «скелет» нарисованного на нём персонажа и заставляет его довольно правдоподобно двигаться.

В качестве входных данных Animated Drawings использует любой рисунок антропоморфного существа. Изображение достаточно отсканировать или сфотографировать, после чего загрузить в систему, а затем дождаться построения модели фигуры — распознавания структуры её конечностей и сочленений, на основе которых будет строиться анимация. При необходимости полученный результат можно подкорректировать вручную. После этого останется только выбрать любую из доступных схем анимации и получить на выходе готовый мультипликационный ролик, которым можно поделиться с семьёй или друзьями. По словам разработчиков, проект Animated Drawings является очередным шагом на пути к созданию искусственного интеллекта, способного видеть мир подобно человеку. В будущем создатели системы собираются рассказать о ней подробнее.